الرئيسية
|
اخبار عدن
|
اخبار وتقارير
|
اخبار اليمن
|
عرب وعالم
|
رياضية
|
منوعات
|
مجتمع
|
إجتماعيات
|
أسعار الصرف
|
في المنام
|
إعلانك
|
من نحن
|
الصورة تتحدث
في الحوطة.. مشاريع تموت قبل أن تولد!
عيدهم مواكب.. وعيدنا طوابير!
اللعبة المحرمة
المزيد
مقالات الكتاب
لجان ليلية في المعسكرات الجنوبية
كرم أمان
المزيد
كتابات واراء حرة
رسالتي للغالي ابن الغالي..!
خالد شفيق أمان
مفهوم العشق بين نزار قباني وبابلو نيرودا..!
إبراهيم أبو عواد
عادت دمشق.. ماذا عن عدن؟
هاني سالم مسهور
في ضوء «الانتفاضة النسائية»!
د. عيدروس نصر
أصنام معجونة بالفساد!
ياسر محمد الأعسم
قناة السويس... شريان العالم واستحقاقات المستقبل
طلال أبو غزالة
"السيد" لا زال في مخبئه؛ إذا لقد انتصرنا!
عبدالناصر المودع
تحولات الأفكار في الإنسان والمجتمع والحياة
إبراهيم أبو عواد
المزيد
سدد فاتورتك عبر النت
كيف نسخّر قدرات الذكاء الاصطناعي لعلاج الإدمان على المخدرات ؟
منوعات
السبت - 25 فبراير 2023 - الساعة 10:33 م بتوقيت اليمن ،،،
مهند الحميدي
ابتكر باحثون من مستشفى "ماونت سيناي" الأمريكي، نموذجا حاسوبيا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف تراكيب دوائية جديدة تصد مستقبلات الأفيون في الدماغ بهدف علاج الإدمان على المخدرات.
ويعاني ملايين الأشخاص حول العالم من اضطراب تعاطي المخدرات، ويتعرض عشرات الآلاف منهم لخطر الموت كل عام بسبب تعاطيهم جرعة زائدة.
وتعمل المخدرات؛ مثل الهيروين والفنتانيل والمورفين، على تنشيط مستقبلات الأفيون في الدماغ، ما يُعطي شعورا مؤقتا بالسعادة ويقلل الألم، ولكنها في الوقت نفسه تؤدي إلى مخاطر صحية لا يستهان بها، فتسبب صعوبة في الحركة وتقلل من معدل التنفس، ما يؤدي أحيانا إلى الوفاة.
وأثبتت دراسات صحية سابقة إمكانية علاج تعاطي المواد المخدرة، من خلال تثبيط عمل مستقبلات الأفيون في الدماغ باستخدام أدوية صادة.
وأشارت الباحثة سالاس إسترادا، المشاركة في الدراسة، إلى أن محاولة المدمن الإقلاع عن التعاطي، تجعله عرضة لأعراض انسحاب ناتجة عن إيقاف (الجوائز) الهرمونية الدماغية الناتجة عن تعاطي الأفيون على المدى الطويل، ما يعيد تركيب عمل الدماغ ليصبح في حاجة مستمرة للمخدرات.
وعن جدوى الطريقة العلاجية؛ قالت إسترادا، إن "أدوية صد مستقبلات الأفيون عند الحيوانات ساعدتهم على تجاوز مرحلة الانسحاب وتقليل الحاجة للتعاطي"؛ وفقا لموقع ميديكال إكسبريس.
وتفيد تقنية الذكاء الاصطناعي في تقليل الوقت والتكلفة اللازمين لإيجاد الأدوية المناسبة، بعد فحص مليارات المركّبات الكيميائية، والبحث عن أنماط محددة بمساعدة تعلم الآلة.
وتستخرج النماذج الحاسوبية المتقدمة المعلومات اللازمة بسرعة من قواعد البيانات الكيميائية، ما يسمح بتصميم أدوية جديدة تماما.
ودرب الباحثون نموذجا حاسوبيا على إيجاد المواد الكيميائية القادرة على صد المستقبلات من خلال خوارزمية تعلم معزز، ما ساعد في تحديد مركّبات عديدة تمتاز بمواصفات واعدة في علاج تعاطي المخدرات الأفيونية.
ويعمل الباحثون على إدراج المواد المُكتشفة في صناعة الأدوية واختبارها على الحيوانات للتأكد من أمانها وفعاليتها، ما يمهد الطريق لاستخدامها في علاج المرضى من البشر.
وتعتزم إسترادا عرض نتائج الدراسة في الاجتماع السنوي لجمعية الفيزياء الحيوية في ولاية كاليفورنيا الأمريكية، في 20 فبراير/شباط 2023.
شاهد ايضا - الاكثر قراءه خلال 24 ساعة
حقيقة اعتقال الناشطة اليمنية "عفراء الحريري" ...